01. RFP 요구사항 분석 — 정책자금 신청서 자동 생성

출처: 중소벤처기업진흥공단「OPEN DATA 챌린지」정책자금 신청서 작성 설명회 자료(01_[설명회 자료] 정책자금 융자 신청서 자동 생성(중진공).pdf).

1. 출제 배경 / 정책 문제

2. 과제 정의 (AI 기반 사업계획서 자동 생성)

2.1 핵심 과제

1. AI 기반 사업계획서 자동 생성 — 민간 LLM 연계 · 핵심 키워드 기반 기업 맞춤형 초안 자동 생성 - 자금별 유형 반영 맞춤형 분류체계 설계 (예: 창업기반지원자금, 혁신성장지원자금) - RAG 파이프라인 + 프롬프트 엔지니어링 → 공고문·서식 기반 문구 생성 및 할루시네이션 최소화
2. 서식 출력 — 융자신청서 원본 레이아웃 유지·다운로드 - 서식 개정 시 재학습 없이 프롬프트 수정만으로 즉시 반영되는 운영체계

2.2 공단이 명시한 기술 고려사항(웹폼 입력 방식)

민간 LLM API 연계 / 오픈소스 LLM 구축 · 토큰·클라우드 비용 · 개인정보 · 보안 · 인증 · 프롬프트 · RAG · 답변 퀄리티 · 트래픽 · 할루시네이션 · 국내 공공 클라우드

3. PoC 정량 목표 및 검증 기준

4. PoC 결과물 정의

5. 핵심 기능 명세 (공단 요구)

사용자 이용 시나리오

로그인(SSO) → 키워드 입력(5~10개) → AI 초안 생성(첫 응답 5초 미만) → 초안 수정·보완(항목별 최대 5회 재생성) → 미리보기·HWP/PDF 다운로드(서버 임시 데이터 즉시 삭제) → 피드백 제출

6. 제공 데이터 및 처리 흐름

처리 파이프라인: 입력 → 파싱·정제·벡터화 → 벡터 DB + RAG 검색 → 유형별 프롬프트 → LLM 호출 + Fallback → 안전 필터·면책 문구 → 출력

7. 개인정보·보안 요구

8. 명시된 현재 한계(공단 인지)

• Fine-Tuning 없는 프롬프트 기반 구현으로 초특화 품질 제약
• 생성물 최종 검토 책임은 신청 기업
• LLM API 귀책 장애 시 생성 품질 일시 저하 가능
• 트래픽 집중 시 Queue 대기 안내